2023年10月28日，由beat365官方网站与中国人工智能学会联合主办的第二届世界音乐人工智能大会（Summit on Music Intelligence，SOMI）于beat365官方网站歌剧音乐厅隆重开幕。本次大会汇聚了全球顶尖音乐人工智能、音乐与脑科学、音乐治疗等领域具有影响力的专家、学者，他们齐聚一堂，彼此分享各自在不同领域所取得的研究成果以及对未来合作、发展的思考，带给大家一场前沿且精彩的学术盛宴。
10月30日上午，“人工智能与音乐治疗合作前景探索”分论坛于beat365官方网站教学楼701会议室举行。这是“音乐治疗”首次作为分论坛主题出现在世界音乐人工智能大会上。此次分论坛由我校音乐治疗教研室主任韩丽艳主任医师负责组织，邀请到了国内外著名的音乐治疗、脑科学、医学专家 ，他们针对人工智能时代背景下，音乐治疗如何与数字医学、脑科学、计算机科学相结合，分享了音乐治疗与脑科学研究、神经音乐治疗的原理、临床中如何使用AI或数字产品等，带给与会者更多的学习、思考和未来探索的方向。分论坛主席由我校外聘博士生导师、欧洲科学院外籍院士、清华大学孙茂松教授主持。
首先分享的是加拿大卡尔加里大学临床神经科学系终身讲席教授、霍其基斯脑研究所运动障碍和脑刺激治疗科胡滨主任，他就AI在音乐治疗教学中的应用阐述了自己的观点。胡滨教授首先介绍了AI数字化音乐训练对于帕金森氏病患者步行改善的作用，并展示了基于ChatGPT 4.0的训练模块对于音乐治疗效率的提升，分享了成功的治疗案例视频，给大家留下了深刻的印象。最后，基于创新思维、数字导师、学习效率和模型架构的思考，他提出通过AI技术，可以辅助培养和训练新时代音乐治疗师的建议。
美国科罗拉多州立大学Blythe LaGasse教授和约翰霍普金斯大学音乐与医学中心Kyurim Kang博士后研究员分别从神经科学如何影响音乐治疗实践的角度进行了分享。她们通过呈现两个不同的脑电图实验探索人脑对于音乐干预的反应情况，进而指导音乐治疗临床操作的方向。两位教授都尝试通过超扫描的方式理解儿童、父母和治疗师之间的脑间同步关系。Blythe LaGasse教授通过研究证实了音乐治疗对于自闭症儿童认知领域干预的有效性。她认为在一定年龄区间内，大脑和行为结果提供了一个关于大脑处理方式的解释，可以与行为变化进行比较从而评估治疗效果。Kyuirm Kang研究员发现在额叶和颞叶脑区有更强的脑间同步，并尝试通过分析数据模型，实现使音乐治疗师和家长参与者能够预测儿童的反应，从而有针对性地优化治疗方案。
我校校友、自然科学基金项目子项目负责人、中国康复研究中心心理科张晓颖副主任分享了音乐治疗在中枢神经系统疾病中的研究进展和应用。在临床研究中，她综合使用多模态脑影像(fMRI, EEG)技术，观察了基于音乐治疗的MIT（旋律发音疗法）对慢性中风患者言语(Aphasia)、认知(cognition)功能的干预效果，并验证了MIT的脑功能定位。此外，她还介绍了音乐治疗对最小意识状态(MCS)患者的促醒效用，并使用非侵入性BCI技术初步探索了音乐治疗干预MCS的脑网络机制。
我校音乐治疗教研室的刘明明副教授介绍了音乐治疗技术之一的“音乐引导想象”（Guided Imagery and Music， GIM）的神经学研究现状。她首先明确了音乐治疗的基本概念，概括介绍了音乐引导想象的定义、操作和应用，并通过多篇文献展示，梳理了从神经生物学、神经心理学、神经现象学到神经影像学不同视角下对音乐引导想象/GIM方法作用机制的研究成果，并提出了对未来研究方向的畅想。
来自电子科技大学生命科学与技术学院卢竞副教授介绍了他们脑器交互研究团队的研究成果。他就音乐治疗对认知功能调控的作用提出猜想，并进行了在认知老化和癫痫的音乐辅助干预方面开展的系列工作。初步验证了音乐对认知老化人群抑制控制能力的训练效应以及前额叶在音乐对相关疾病症状改善中的关键作用。
我校校友、中国科学院心理研究所助理研究员陈葸静博士，介绍了目前国民对心理健康服务的巨大需求与有限的心理干预资源的矛盾，她提出在全球倡议数字卫生保健的背景下，大力发展结合数字技术的音乐心理干预方法的重要意义。疫情期间，她通过抖音直播、微信小程序、线上会议等形式，开展了数字技术音乐干预的研究，并从研究设计、临床操作、以及多学科合作等层面提出了一些思考和展望。
台湾开南大学养生与健康行销学系黄志方教授展示了他自己多年的研究成果——人工智能音乐疗愈系统，针对客制化音乐自动介入后，透过HRV心率变异数据证实其改善自律神经的效果，从产品的视角解读人工智能时代背景下通过音乐进行疗愈的可能性和可行性。
最后我校校友、来自纽约州立大学新帕尔兹分校助理教授张婧雯博士进行了线上分享，她分析了在音乐治疗资源稀缺的现状下，如何发挥音乐治疗师的优势，为患者量身打造能满足其个性化需求的、精准的、疗效可持续的音乐治疗。结合AI辅助治疗应用的发展现状，积极开展音乐治疗标准化治疗方案的开发研究，攻克音乐的复杂性和灵活性难以被流程化的挑战。
为期三天的第二届世界音乐人工智能大会圆满结束，“人工智能与音乐治疗”作为最新鲜和最前沿的话题之一受到了众多专家学者、相关从业者的关注与热议。有专家指出，目前我国音乐治疗临床尚没有利用人工智能技术带来的分析工具，尚缺乏脑科学技术提供的定量评估方法，所涉及的神经机制尚有待深入研究。建立由音乐家、人工智能专家、脑科学专家和临床医生组成的科研攻关团队是取得开创性和突破性工作的关键。利用多模态脑成像技术和人工智能提供的分析数据，结合神经功能、生理特征及计算模型，开发靶向音乐治疗方法是未来的研究方向。此次会议或论坛为音乐治疗、脑科学、人工智能、医学专业人士提供了一个非常高端的交叉融合对话交流的平台。世界其他国家从事音乐与脑科学的研究尚处于起步阶段，我国目前在音乐与脑科学领域具备了赶超甚至领跑的基础，抓住机遇，以领跑者的心态和勇气担负探索人类未知前沿的责任，大家任重而道远。
现场讲座嘉宾、工作人员与孙茂松主席合影留念
音乐治疗分论坛现场听众
