音乐人工智能与音乐信息科技系

　　如何让亚太文化和艺术与人工智能、科学和设计相结合？本次讲座将从应用于亚洲地区音乐传统的音频机器学习的近期研究成果来探讨这个问题。我们通常认为技术工具在文化上是中立的，但实际上发明者总是在自身的文化范畴内进行创造和发明，而非绝对中立。我们在进行工程上的研究和创新时，如何应对上述挑战，并尊重人们的文化传统？我将以一个从业者的身份，分享我对音乐、技术和文化交融的看法。此次讲座还将涵盖可差分数字信号处理(DDSP)，音乐人工智能产业化，以及3D打印乃至泰餐！

嘉宾简介：

　　Hanoi是一位来自泰国曼谷的资深人工智能研究者、作曲家和文化技术专家。作为一名人工智能研究者，Hanoi参与了众多音频机器学习领域的突破性发明，其中包括可差分数字信号处理(DDSP)和近期新发布的Mawf VST plugin。作为一名文化技术专家，他一直专注于泛文化音乐人工智能的研究项目，例如“Tone Transfer”、“Sounds of India”等。他设计的“Fidular”弦乐器，荣获Core77与A'两项设计大奖，获得国际上广泛的认可。Hanoi还以“Yaboi Hanoi”的艺名进行着音乐创作。他最近的一个项目，融合了laid-back R&B和泰国古典舞，在TikTok上已有超过50万次观看。他的最新单曲“อสุระเทวะชุมนุม - Enter Demons & Gods”已入围AI Song Contest 2022的决赛圈。

　　Hanoi拥有由耶鲁大学颁发的应用物理和音乐创作两个专业的学士学位（均为distinction学位），还拥有由佐治亚理工学院颁发的音乐技术硕士学位。他精通英、法、泰三种语言，并且正在学习汉语。