主讲嘉宾：Meinard Müller教授
主持人：李小兵教授
入场方式
Zoom会议：978 438 6825
密码：8888
主办：音乐人工智能与音乐信息科技系
讲座一
题目：音乐信息检索简介
时间：2023年3月1日 15:00-17:00
报告简介：
音乐是我们生活中无处不在且至关重要的一部分。由于数字音乐服务的普及，我们几乎可以随时随地、通过多种方式与音乐互动，既可以作为听众，也可以作为积极的参与者。音乐信息检索（MIR）是一个科研领域，旨在研究查找、组织、分析音乐相关数据并与之交互的计算工具。本讲座简要介绍MIR技术，并侧重于处理和分析音乐信号。针对MIR中一些典型的研究主题，我们提出了适用于分析和检索问题的基本概念和算法。针对刚接触该领域的学生，我们将使用图形和音乐示例直观地解释主要思想和技术。
讲座二
实践中学习：使用FMP Python笔记本进行音频和音乐处理
时间：2023年3月3日 15:00-17:00
报告简介：
本次讲座将介绍一套新颖的音乐处理基础教学材料集合，称为FMP笔记本(https://www.audiolabs-erlangen.de/FMP)。讲座将讨论音乐信息检索（MIR）中典型的研究主题，包括节拍跟踪、和弦识别、音乐同步、音频指纹识别、音乐分割和声源分离等等，能为许多MIR任务提供基线算法的实现。FMP笔记本对技术和算法提供了类似于教科书的详细解释，并附带Python代码示例。其中，MIR的场景介绍、插图、声音示例、技术概念、数学细节和代码示例，都将集成到一个基于Jupyter Notebook的框架中。讲座还将展示FMP笔记本如何用于理论研究和技术实践，以及用于制作讲座材料。
嘉宾简介：
Meinard Müller教授毕业于德国波恩大学，2001年获计算机科学博士学位；2001年至2003年在日本完成博士后研究，2003年至2007年在波恩大学从事多媒体检索工作。2007年至2012年在萨尔大学和马克斯普朗克信息研究所担任高级研究员。自2012年起，他在埃尔兰根国际音频实验室担任语义音频信号处理教授。研究领域包括音乐处理、音乐信息检索、音频信号处理等。他是IEEE音频和声学信号处理技术委员会成员、IEEE信号处理杂志高级编辑委员会成员，以及国际会议ISMIR的指导委员会成员。2020年，由于对音乐信号处理的突出贡献，他获得ACM Senior Member和IEEE Fellow等学术荣誉。
